一、DeepSeek 公司與產(chǎn)品全景

• DeepSeek Coder：2023 年 11 月 2 日發(fā)布，由一系列代碼語(yǔ)言模型構(gòu)成，在 2 萬(wàn)億 token 上完成訓(xùn)練，其中代碼數(shù)據(jù)占比 87%，擁有從 1B - 33B 不同版本。它支持項(xiàng)目級(jí)的代碼補(bǔ)全與填充，在多種編程語(yǔ)言和基準(zhǔn)測(cè)試中展現(xiàn)出開源代碼模型的先進(jìn)性能，是開發(fā)者在代碼編寫過(guò)程中的得力助手。
• DeepSeek LLM：2024 年 1 月 5 日發(fā)布，包含 670 億參數(shù)，在 2 萬(wàn)億 token 數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練，涵蓋中英文。該模型在推理、編碼、數(shù)學(xué)以及中文理解等方面能力出色，在匈牙利國(guó)家高中考試中取得 65 分成績(jī)，尤其在中文表現(xiàn)上超越了 GPT - 3.5，展現(xiàn)出強(qiáng)大的語(yǔ)言處理能力。
• DeepSeek Math：2024 年 2 月 5 日發(fā)布，以 DeepSeek - Coder - v1.5 7B 為基礎(chǔ)，在 5000 億 token 數(shù)學(xué)相關(guān)數(shù)據(jù)上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練。在競(jìng)賽級(jí) MATH 基準(zhǔn)測(cè)試中取得 51.7% 的成績(jī)，性能接近 Gemini - Ultra 和 GPT - 4，在數(shù)學(xué)領(lǐng)域表現(xiàn)卓越。
• DeepSeek - VL：2024 年 3 月 11 日發(fā)布，是開源視覺 - 語(yǔ)言模型，采用混合視覺編碼器，能夠處理高分辨率圖像，在廣泛的視覺 - 語(yǔ)言基準(zhǔn)測(cè)試中性能先進(jìn)或極具競(jìng)爭(zhēng)力，為多模態(tài)應(yīng)用提供了有力支持。
• DeepSeek - V2：2024 年 5 月 7 日發(fā)布，擁有 2360 億參數(shù)，中文綜合能力在眾多開源模型中表現(xiàn)最強(qiáng)，英文綜合能力與 LLaMA3 - 70B 處于同一梯隊(duì)，且訓(xùn)練效率高，在語(yǔ)言處理的綜合能力上優(yōu)勢(shì)明顯。
• DeepSeek - Coder - V2：2024 年 6 月 17 日發(fā)布，是開源混合專家代碼語(yǔ)言模型，從 DeepSeek - V2 中間檢查點(diǎn)開始，進(jìn)一步在 6 萬(wàn)億 token 上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，編碼和數(shù)學(xué)推理能力得到增強(qiáng)，支持 338 種編程語(yǔ)言，上下文長(zhǎng)度擴(kuò)展到 128K，極大地拓展了代碼處理的范圍和能力。
• DeepSeek - V2.5：2024 年 9 月 5 日發(fā)布，由 DeepSeek Coder V2 和 DeepSeek V2 Chat 合并升級(jí)而來(lái)，在評(píng)測(cè)中與 GPT - 4 - Turbo 等閉源模型處于同一梯隊(duì)，英文綜合能力與 LLaMA3 - 70B 相當(dāng)，在寫作任務(wù)、指令跟隨等多個(gè)方面都進(jìn)行了優(yōu)化，提升了用戶體驗(yàn)。
• DeepSeek - VL2：2024 年 12 月 13 日發(fā)布，是大型混合專家視覺 - 語(yǔ)言模型，在視覺問答、光學(xué)字符識(shí)別等多種任務(wù)中展現(xiàn)出卓越能力，擁有 DeepSeek - VL2 - Tiny、 - Small 和無(wú)后綴三個(gè)變體，滿足不同場(chǎng)景需求。
• DeepSeek - V3：2024 年 12 月 26 日發(fā)布，是 6710 億參數(shù)的混合專家模型，激活參數(shù) 370 億，在 14.8 萬(wàn)億 token 上預(yù)訓(xùn)練。多項(xiàng)評(píng)測(cè)成績(jī)超越 Qwen2.5 - 72B 和 Llama - 3.1 - 405B 等開源模型，在知識(shí)類任務(wù)上的能力顯著提升，展現(xiàn)出強(qiáng)大的知識(shí)儲(chǔ)備和處理能力。
• DeepSeek - R1：2025 年 1 月 20 日發(fā)布，在數(shù)學(xué)、代碼、自然語(yǔ)言推理等任務(wù)上性能與 OpenAI o1 正式版相當(dāng)，通過(guò)大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)和冷啟動(dòng)技術(shù)，專注于推理和多模態(tài)任務(wù)，為用戶帶來(lái)全新的智能體驗(yàn)。
• Janus - Pro：2025 年 1 月發(fā)布，作為多模態(tài)大模型進(jìn)軍文生圖領(lǐng)域，為圖像生成帶來(lái)新的技術(shù)突破。

二、深入剖析 DeepSeek - R1

（一）發(fā)布?xì)v程

（二）模型架構(gòu)

（三）訓(xùn)練方法

• 冷啟動(dòng)監(jiān)督微調(diào)：為模型奠定初始的知識(shí)和能力基礎(chǔ)，使其能夠初步理解和處理任務(wù)。
• 第一階段強(qiáng)化學(xué)習(xí)：通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)一步優(yōu)化模型，提升其在特定任務(wù)上的表現(xiàn)。
• 拒絕采樣與二次監(jiān)督微調(diào)：對(duì)模型的輸出進(jìn)行篩選和優(yōu)化，再次通過(guò)監(jiān)督微調(diào)提升模型性能。
• 第二階段強(qiáng)化學(xué)習(xí)：經(jīng)過(guò)多輪優(yōu)化后，使模型在各種任務(wù)中達(dá)到更優(yōu)的性能表現(xiàn)。

（四）主要功能

三、DeepSeek - R1 的多元應(yīng)用場(chǎng)景

（一）面向用戶與開發(fā)者的基礎(chǔ)應(yīng)用

（二）獨(dú)特功能拓展

（三）多領(lǐng)域應(yīng)用實(shí)例

1. 生活場(chǎng)景：
   • 生活助手：無(wú)論是制定旅行攻略，還是翻譯菜單、學(xué)習(xí)地方麻將規(guī)則，DeepSeek - R1 都能提供詳細(xì)準(zhǔn)確的幫助。
   • 人生決策輔助：通過(guò)分析用戶提供的信息，如個(gè)人經(jīng)歷、興趣愛好等，為用戶在事業(yè)選擇、學(xué)業(yè)規(guī)劃等方面提供有價(jià)值的建議和決策參考。不過(guò)，需要注意的是，根據(jù)生辰八字分析運(yùn)勢(shì)這類內(nèi)容目前更多是基于娛樂層面，缺乏科學(xué)依據(jù)。
   • 創(chuàng)意創(chuàng)作：網(wǎng)文作者可以借助它實(shí)現(xiàn)快速寫作，激發(fā)創(chuàng)作靈感，豐富故事情節(jié)。網(wǎng)友開發(fā)的 “AI 對(duì)聯(lián)生成” 等玩法，也為生活增添了不少樂趣。
2. 工作場(chǎng)景：
   • 科創(chuàng)情報(bào)分析：智慧芽接入 DeepSeek - R1 后，能夠幫助用戶更精準(zhǔn)快速地獲取專利、論文等多維度科創(chuàng)信息，深入分析技術(shù)演進(jìn)邏輯和競(jìng)爭(zhēng)格局，從而優(yōu)化知識(shí)產(chǎn)權(quán)布局，助力科技創(chuàng)新發(fā)展。
   • 醫(yī)療輔助：智云健康將 DeepSeek - R1 接入其醫(yī)療 AI 系統(tǒng) “智云大腦”，可以提升醫(yī)院和藥店 SaaS 的慢病管理效率，為醫(yī)療健康領(lǐng)域提供智能化支持。
   • 證券金融：雖然不能完全準(zhǔn)確預(yù)測(cè)股市走勢(shì)，但可以分析金融數(shù)據(jù)，為投資者提供一定的參考，幫助投資者做出更合理的決策。
3. 學(xué)習(xí)場(chǎng)景：
   • 數(shù)學(xué)問題求解：能夠解決高中及以上難度的數(shù)學(xué)問題，并展示詳細(xì)的解題步驟，幫助學(xué)生理解數(shù)學(xué)原理，提升學(xué)習(xí)效果。
   • 編程輔助：在編程過(guò)程中，可根據(jù)需求編寫 Python 腳本，進(jìn)行代碼生成、代碼糾錯(cuò)等任務(wù)，提高編程效率。
   • 語(yǔ)言學(xué)習(xí)：支持語(yǔ)言翻譯、語(yǔ)法講解、語(yǔ)言表達(dá)潤(rùn)色等功能，輔助用戶學(xué)習(xí)各種語(yǔ)言，提升語(yǔ)言能力。
4. 通用場(chǎng)景：
   • 信息檢索與整合：具備類似 ChatGPT 的網(wǎng)絡(luò)搜索功能，能夠快速檢索和整合互聯(lián)網(wǎng)上的信息，為用戶提供全面準(zhǔn)確的答案，滿足用戶對(duì)各類知識(shí)的需求。
   • 文本處理與分析：可以對(duì)輸入的文本進(jìn)行理解、分析、總結(jié)、生成等操作，例如對(duì) PDF 文件內(nèi)容進(jìn)行提取和分析，幫助用戶快速獲取關(guān)鍵信息，提高工作和學(xué)習(xí)效率。